Біологи навчилися складати фоторобот по ДНК

Вчені з Університету Пенсільванії розробили алгоритм, який здатний передбачити деякі риси обличчя людини на підставі особливостей її ДНК.

У ході дослідження вчені отримали тривимірні комп'ютерні моделі обличчя 592 осіб різного походження, які живуть в США, Бразилії та Кабо-Верде. Кожна модель містила дані про координати близько семи тисяч точок на поверхні обличчя. Крім сканування, кожен з добровольців надав зразки ДНК. Аналіз проб дозволив отримати набір індивідуальних варіацій в послідовності генома (поліморфізмів, SNP).

Щоб знайти серед поліморфізмів ті, що найбільш надійно корелюють з особливостями тривимірних моделей, вчені спочатку відібрали "довгий список" генів. У нього потрапили ті гени, які за даними біоінформатичного аналізу пов'язані з патологіями розвитку черепа, носа, ротової порожнини та інших частин голови. Потім з "довгого списку" були відібрані 24 SNP (в 20 генах), наявність яких найбільш сильно впливає на тривимірну модель особи. На підставі цього аналізу вчені склали математичну модель, в якій кожному SNP була зіставлена зона впливу на поверхні обличчя. Знаючи набір SNP, характерний для ДНК даної людини, вчені могли скласти його приблизний тривимірний портрет.

Точність нового методу поки невелика. Вона сильно поступається методам передбачення пігментації шкіри або кольору очей. Хоча останні і кодуються кількома генами, інтерпретувати дію цих генів набагато простіше.

Раніше інша група дослідників в роботі на мишах виявила чотири тисячі регуляторних елементів в ДНК, які впливають на особливості рис обличчя. До цього в схожій роботі вчені знайшли п'ять генів, які визначають риси обличчя людини.